百度系今年拿下融资冠军，但芯片创业圈真正的主角是华为团

同样是大厂背景的人才投身芯片领域，2026年融资最多的创业者，其资金规模仅为“留在体系内”者的一半。

在大厂分拆的排行榜上，商汤系的曦望一年内完成三轮融资，总额约60亿元，堪称融资冠军；而离职创业的榜单中，融资额最高的辉羲智能全年披露融资约25亿元。这反映了当前离开大平台的创业者和体系内项目在融资能力上的差距。

要回答“离开大厂的人做芯片表现如何”的问题，首先得明确：什么才算芯片公司？

我们将其划分为三个层次：第一层，自有硅片：自行设计、流片，承担流片成本和失败风险，这是“造芯”的核心；第二层，光/电互连：不制造算力芯片，而是打通芯片间连接的通道；第三层，围绕芯片的软件、系统及解决方案。

根据IT桔子统计，2026年共有33家具有大厂背景并获得融资的芯片公司，融资总额达164亿元。其中，第一层占据了七成以上，剩余不足三成的45亿元集中在第二、三层。

这45亿元的资本明确指向一个趋势：当单颗芯片的性能提升放缓时，资金会流向“如何连接芯片”和“如何应用芯片”的领域。

融资榜单：2026年7位大厂系芯片创业者融资超10亿元

尽管芯片赛道今年看似“普遍繁荣”，但风险高、门槛极高，即便创始团队有大厂背景，从结果看，今年只有7家公司能获得超过10亿元的资金。

据IT桔子统计，辉羲智能以2026年内融资25亿元位居榜首，蓝芯算力以24亿元紧随其后，昉擎科技获得20亿元融资排名第三。前三家合计69亿元，占可统计的33家大厂背景公司年融资总额的42%。

有趣的是，不少创业者具备复合大厂背景，堪称“双料王”：

例如，辉羲智能创始人徐宁仪曾任职于微软亚洲研究院和百度，主导过微软数据中心定制加速系统、百度昆仑AI芯片等项目，后在商汤科技担任顾问和首席科学家。联合创始人章健勇来自蔚来汽车自动驾驶团队。

蓝芯算力创始人卢山兼具互联网大厂和芯片大厂背景，曾在英特尔、高通工作，2019年加入字节跳动，2023年离职创业。2026年10月，他拿下20亿元B轮融资，加上1月和3月公布的A轮和A+轮，融资总额达24亿元。

昉擎科技成立于2022年9月，CEO梁军曾任华为海思麒麟SoC总架构师，后加入寒武纪。2022年3月他卸任寒武纪CTO，2024年8月才出任昉擎科技法定代表人。大厂资深技术人物离职后“加入初创公司任CEO或联合创始人”的样本仍属于“离职创业”范畴，这在芯片行业比互联网行业更普遍。

融资榜单还能揭示更多信息。

芯片融资节奏也这么快了，一年两三轮？

像蓝芯算力、行云、光联芯科、辉羲、进迭时空等公司几乎都是一年三轮。

芯片研发的长周期与融资的短周期之间，形成了一种依赖持续加注维持的平衡。这种平衡能否支撑到产品实现自负盈亏，是这些公司面临的共同挑战。

新公司的融资时点被压缩到了极限。

据统计，2026年新成立的5家公司中，从工商注册到首笔融资的平均间隔不到4个月。例如，九万里未来于2026年5月成立、7月完成种子轮；芯界光核于2026年1月成立、6月完成种子轮，9月又获得天使轮。

这表明，今年从大厂离职创业做芯片的人，依然能快速获得资金。

还有一个特殊现象：从业24年的芯片老将陈鹏在2026年4月和5月连续设立了寰宇智航与九万里未来两家公司。虽然两家都从事AI芯片业务并融资，但资源明显向九万里倾斜——后者4个月融资超过1亿美元，前者只记录到一笔种子轮。

这可能是因为中途调整了技术路线和方向，当行业窗口足够清晰后，押注了更确定的路径。

资金在向“已有交付记录的团队”集中。

榜单中，2026年能获得10亿元级别以上融资的造芯公司有7家，基本都已进入量产阶段。例如，辉羲智能的光至R1已进入智元机器人产线；蓝芯算力的数据中心CPU已完成流片验证，第二代芯片预计明年上半年完成流片；行云集成电路的大模型推理芯片已送样客户测试，2026年核心目标是完成芯片流片；墨芯的稀疏化芯片也实现了小批量交付。

大厂谱系：华为向外输送的芯片人才最多

将2026年获得融资的大厂芯片离职创业者汇总，并按前东家拆分统计（一家公司有多个大厂背景时各计一次），人才流向清晰可见。

华为系在数量上绝对领先，共14家，融资总额55.27亿元。

陈鹏在华为海思工作近20年，曾任鲲鹏处理器研发部长、昇腾处理器芯片研发部长、鲲鹏处理器领域总经理；梁军在华为17年做到麒麟SoC总架构师；季宇是华为天才少年。这三个人覆盖了从服务器CPU、云端训练芯片到端侧推理的完整谱系。

百度系则呈现人少钱多的特点。

徐宁仪创办的辉羲智能一家今年就获得25亿元融资。他出自百度智能芯片部，主导过国内最早大规模商用的自研AI芯片百度昆仑芯；光联芯科一年三轮融资15.3亿元，创始人CEO陈超既是真知创投合伙人，也曾任百度集团战略部高管业务助理、滴滴人工智能实验室战略负责人。

字节系依靠单人扛起大旗。

卢山是清华本科、波士顿大学电气与计算机工程博士，先后在英特尔、高通工作，2019年加入字节跳动，2023年5月创办蓝芯算力。一年三轮融资24亿元，估值100亿元。还有曾任字节跳动AI Lab负责人的郭传雄，创办比特智路后，今年仅有1亿元融资。

阿里系有3家， 包括进迭时空的陈志坚、智创芯的陈昊均来自平头哥，奇点光子的创始人谢崇进曾是阿里首席通信科学家。

大厂谱系中最值得注意的一点是，两类大厂输出的能力截然不同。

芯片产业系——高通、英特尔、AMD、赛灵思、联发科、博通、展讯、思科——出来的人，带走的是“如何制造一颗芯片”：工艺、架构、流片、量产的方法论。他们无一例外都在做硅片本体，涉及射频、通信、GPU、CPU、FPGA。

互联网、车企与ICT系——华为、百度、阿里、字节、滴滴、蔚来、Momenta——出来的人，带走的是“芯片要服务于什么场景”：推理成本、集群带宽、端侧功耗、车上时延。这些公司中有相当一部分聚焦于光互连、网络、计算架构、芯片运维。

可以说，从芯片大厂出来的人，边界清晰；从互联网大厂出来的人，边界相对模糊。背景履历直接影响了外部的投资判断：前者需要关注制程与良率，后者则需要关注场景与交付。

创业方向：换个赛道，不抢老东家的生意？

这篇文章最有信息量的不是他们做了什么，而是他们的路径选择——是继续深耕，还是换个赛道，避开原东家的主战场？按背离方式归类，有四种形态。

第一种是切换细分场景，避免与老东家直接竞争。

陈鹏是最典型的例子。

他在海思担任过鲲鹏处理器研发部长、昇腾处理器芯片研发部长、鲲鹏处理器领域总经理，带领千人级团队完成过业界首颗台积电CoWoS先进封装芯片、业界首款Arm64 Server芯片的研发与量产；2023年去地平线搭建芯片产品线，主导征程6系列从产品定义到量产交付的全过程。他几乎把中国大算力芯片的核心战场都经历了一遍。

2026年5月，陈鹏创办九万里未来科技，选择了端侧与边侧的大算力推理芯片，没有继续做服务器CPU、云端训练或车规芯片。公司成立4个月，融资超过1亿美元，红杉中国、蓝驰创投、联想创投、中科创星集体入局。

梁军在华为任职17年做到麒麟SoC总架构师，2017年出任寒武纪CTO，主导推出国内首款7nm AI训练芯片思元290。他担纲的昉擎科技核心方向是“上下文相关”与“上下文无关”解耦的分布式计算架构，已跳出单颗芯片的竞争逻辑，转向系统级设计。

第二种是从造芯片转向芯片之上的服务。

华为背景的博思芯宇做“算力时代芯片生命周期的AI管家”，高通背景的芯感通做算力中心的感知与效能管理。他们深知造芯片的难度，因此选择了一个无需流片也能切入的位置，更好地管理和利用芯片。

第三种是从不同行业跨界进入。

陈超的履历包括滴滴出行、百度战略部、中国国际金融，主要偏投资和咨询背景，后来主导“光联芯科”公司，做的是片间光互连；应莺来自传统芯片大厂赛灵思与IBM，创业方向选择的是全光互联平台；郭传雄是微软出身、曾任字节跳动AI Lab负责人，后来创业做的是RDMA网络。

这批人创业的路径主攻解决“算力瓶颈卡在哪里”的难题。

第四种是不换赛道，延续主业。

李俊从Momenta出来做新芯航途，依然专注于智驾芯片；陈志坚从阿里平头哥出来做进迭时空，还是做RISC-V CPU；王维从高通、英特尔出来做墨芯，依然做AI芯片。谢崇进从贝尔实验室到阿里巴巴，深耕光通信领域三十年，离职创业后仍专注于光互联。

总体来看，从互联网、车企大厂出来的人，集体绕开了“通用、大算力、训练”这个主战场——

那是原东家投入最大的领域，也是资本门槛最高的地方。

他们选择的是推理、端侧、互连、运维、垂直场景。这些方向的共同特征是单笔投入可控、验证周期短、能用量产数据说话。

对大厂离职创业者而言，自立门户比内部分拆多了一层风险，主要集中在知识产权权属和竞业禁止上。芯片行业的核心资产是技术图纸和工艺经验，这些研发成果虽归功于员工，但法律上属于公司。即便人可以自由流动，技术专利却不能。

创业，不仅需要勇气，更要清楚自己能承担多大规模的失败， 并找到一个恰当的位置，发挥自己的所长。

本文来自微信公众号“IT桔子”（ID：itjuzi521），作者：吴梅梅，36氪经授权发布。